Tenex : rémunérer les ingénieurs IA sur les résultats et non l'heure

Tenex, une entreprise spécialisée dans l’accompagnement des grandes entreprises vers une adoption native de l’IA, propose une rémunération des ingénieurs basée sur les résultats livrés plutôt que sur le temps passé. Selon Alex Lieberman, cofondateur, cette approche vise à aligner les incitations avec l’efficacité apportée par l’IA, évitant ainsi que l’automatisation ne réduise les revenus des ingénieurs.

La société a développé MetaHarness, un cadre de travail qui structure les projets autour d’agents IA et de documents partagés, intégrant plans, décisions et code dans un système versionné. CJ Hess, directeur de l’ingénierie, souligne que cette méthode permet de rendre le travail des agents et des humains plus lisible, tout en soulignant que cette structure peut être excessive pour des équipes réduites. Tenex compte désormais 75 employés et accompagne des entreprises du Fortune 2000 comme des PME dans leur transformation IA.

Le modèle interroge la valeur du travail non directement lié à des tâches codées, comme la compréhension des besoins clients ou la conception architecturale. L’entreprise aborde aussi les limites des produits IA verticaux face à l’amélioration des modèles généralistes, tout en explorant des alternatives comme le développement interne de logiciels, malgré les coûts de maintenance associés.