Kimi 3.1 Pro : un modèle ouvert 2,8T qui réduit l'écart avec les modèles fermés

Moonshot a lancé Kimi 3.1 Pro, un modèle multimodal de 2,8 billions de paramètres avec 104 milliards de paramètres actifs et une fenêtre de contexte d'un million de tokens. Selon l'annonce officielle, il surpasse Fable 5.1 sur certains benchmarks et se positionne quatrième sur l'Indice d'Intelligence d'Artificial Analysis avec un score de 55, derrière Opus 5.5 (58) et Sonnet 5.5 (56).

Le modèle est disponible en versions standard et Highspeed via l'API, le site et les applications de Kimi, avec des gains de vitesse annoncés de 2 à 3 fois pour la version Highspeed. Moonshot promet une sortie des poids ouverts le 4 novembre 2026, mais les détails techniques précis (licence, conditions commerciales, précision des checkpoints) restent à préciser. Les premiers retours soulignent des améliorations en codage, modélisation financière et travail collaboratif d'agents, mais aussi des interrogations sur les coûts d'inférence et la qualité de certains benchmarks.

Cette sortie marque une étape pour les modèles ouverts, réduisant l'écart avec les modèles fermés selon Artificial Analysis, qui estime que l'écart sur son indice passerait de 12 à 3 points une fois les poids publiés. Les réactions oscillent entre enthousiasme pour la compétitivité du modèle et scepticisme sur sa viabilité économique et les conditions de déploiement.