Amazon SageMaker propose des sessions d'entraînement sans gestion des GPU
En bref
- SageMaker AI propose des sessions d'entraînement serverless pour personnaliser les modèles.
- L'utilisateur gère la boucle post-entraînement tandis qu'AWS gère l'infrastructure.
- Disponible immédiatement selon l'annonce d'Amazon.
Amazon SageMaker AI propose désormais des sessions d'entraînement personnalisées en mode serverless, disponibles immédiatement. L'utilisateur gère la boucle post-entraînement (fonctions de perte, signaux de récompense ou apprentissage par renforcement multi-tours) tandis que SageMaker AI prend en charge l'allocation des GPU, l'exécution distribuée, la récupération des pannes et le stockage des points de contrôle selon l'annonce d'Amazon.
Ce que ça change pour vous
- Secteur publicLes administrations peuvent entraîner des modèles personnalisés sans gérer d'infrastructure GPU, réduisant les coûts et la complexité.
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