Amazon Bedrock : déploiement agentique de récupération avec CDK
En bref
- Amazon Bedrock propose une récupération agentique via l'API AgenticRetrieveStream pour ses bases de connaissances gérées.
- Un agent route les requêtes entre deux bases de connaissances et retourne des réponses citées avec sept couches de télémétrie.
- Le déploiement s'effectue en une seule application CDK Python avec évaluation intégrée (à la demande et continue).
Amazon Bedrock propose désormais une fonctionnalité de récupération agentique pour ses bases de connaissances gérées, via l'API AgenticRetrieveStream. Selon l'annonce, cette approche permet à un agent de planifier plusieurs tours de recherche, de choisir dynamiquement entre plusieurs bases de connaissances et de fournir des réponses sourcées et citées.
Le billet détaille le déploiement d'un système complet en une seule application CDK Python. L'agent route les requêtes entre deux bases de connaissances (financière et météo), utilise le Gateway pour interagir avec elles, et retourne des réponses fondées sur des preuves. Sept couches de télémétrie et deux types d'évaluation (à la demande et continue) sont intégrées, toutes provisionnées automatiquement par le code d'infrastructure.
Cette architecture évite la gestion manuelle d'un magasin vectoriel et simplifie l'orchestration des flux. Elle cible les entreprises nécessitant des réponses fiables et auditable sur des questions complexes, avec une observabilité renforcée pour suivre le comportement de l'agent en production.
Ce que ça change pour vous
- Secteur publicLes administrations peuvent déployer des systèmes de réponse automatique sourcés et auditable pour des questions complexes, avec une observabilité renforcée.
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