L'IA améliore l'accès aux échographies prénatales dans les zones sous-équipées

Google Research publie une étude prospective dans *JAMA Network Open* démontrant qu’un système d’IA peut interpréter des échographies prénatales réalisées par des opérateurs non spécialisés à l’aide de sondes portables. Selon l’article, l’outil permet d’estimer l’âge gestationnel avec une précision comparable à celle des experts, malgré des conditions matérielles et géographiques variées.

L’étude a testé le modèle sur 385 participantes dans deux cliniques (Chicago et Nairobi), sans ajustement local pour la seconde. Les résultats montrent une erreur moyenne absolue de 4,18 jours pour l’IA, contre 4,48 jours pour les échographistes, avec une robustesse maintenue dans des scénarios complexes comme les grossesses multiples ou les fœtus de grande taille. Les chercheurs soulignent l’importance de la généralisation du modèle face à des équipements et populations différents de ceux utilisés en entraînement.

Cette avancée pourrait réduire les 250 000 décès annuels liés aux complications de grossesse en élargissant l’accès aux échographies, actuellement limitées par le manque d’experts et d’équipements coûteux. Les auteurs insistent sur la nécessité de renforcer la confiance des cliniciens et des patientes, notamment via des indicateurs de confiance intégrés à l’outil pour écarter les images de mauvaise qualité.