L'IA dégrade l'enseignement supérieur mais le système était déjà fragile

L’essor de l’IA générative dans les universités australiennes révèle une crise structurelle du secteur. Selon des libraires spécialisés, des entreprises d’IA achètent massivement des livres anciens pour nourrir leurs modèles, une pratique appelée « numérisation destructive ». Les enseignants, confrontés à des copies suspectes et sans erreurs, peinent à évaluer un travail humain parmi des textes générés par des algorithmes.

Une étude de 2024 estime que 40 % des étudiants australiens ont déjà utilisé l’IA pour tricher, tandis que des enquêtes en 2025 montrent que près de 80 % des étudiants australiens et deux tiers des Américains y ont recours, sans toujours préciser pour quelles tâches. Certains établissements, comme l’université d’Adélaïde ou RMIT, encouragent même les enseignants à automatiser la correction, sous supervision humaine. Des universitaires dénoncent une fraude généralisée, tandis que d’autres, comme la vice-chancelière Cath Ellis, appellent à ne pas externaliser sa réflexion.

Cette dépendance à l’IA s’inscrit dans un contexte de réformes néolibérales ayant vidé l’enseignement supérieur de sa substance pédagogique. Les outils d’IA, initialement adoptés pour des tâches routinières, transforment désormais l’essentiel des processus académiques. Pourtant, des cas récents révèlent que même les prises de position officielles des universités pourraient être partiellement générées par l’IA, illustrant l’ampleur du problème.