Bayer crée un moteur décisionnel agentique sur Amazon Bedrock AgentCore

Bayer Crop Science a développé l'Agentic Decision Engine (ADE), une plateforme multi-agents sur Amazon Bedrock AgentCore pour répondre en langage naturel aux questions des chercheurs et analystes sur ses données agricoles. Selon l'annonce, l'ADE s'appuie sur le système existant Connected Decision Engine (CDE), qui gère des centaines de configurations de modèles ML pour l'amélioration des cultures.

L'ADE utilise un agent superviseur pour router les questions vers des agents spécialisés, chacun interrogeant les sources pertinentes (API, métadonnées, tableaux de bord) sans que l'utilisateur ait à naviguer dans l'empilement technique. En phase initiale, l'ADE résout environ 80 % des questions sans intervention d'un ingénieur. L'architecture repose sur quatre couches : interface utilisateur, orchestration d'agents, agents spécialisés et outils/data sources. Les agents s'exécutent dans un runtime isolé d'Amazon Bedrock AgentCore, avec une orchestration LangGraph pour les workflows multi-étapes.

L'intégration avec AWS Unified Operations a permis de préparer l'ADE pour la production, avec un accompagnement technique dédié. L'article détaille cinq décisions de conception clés, dont la gestion des identités entre frontières techniques et le choix des modèles compatibles avec les outils d'agents. L'objectif est de réduire le temps de diagnostic des échecs de workflows, autrefois supérieur à une heure, à moins de 10 minutes.