LongForge : amélioration des données d'instruction en contexte long via des graphes de raisonnement
En bref
- LongForge mesure la qualité des données d'instruction en contexte long via des graphes de raisonnement.
- L'outil révèle des défauts majeurs : faible largeur et profondeur des raisonnements dans les jeux de données existants.
- Les modèles entraînés avec LongForge surpassent les baselines de 2,2 à 4,7 points sur six benchmarks.
LongForge propose une méthode pour évaluer et générer des données d'instruction en contexte long, en analysant leur structure de raisonnement. L'outil identifie des défauts majeurs dans les jeux de données existants et améliore les performances des modèles sur six benchmarks.
Ce résumé vous donne l'essentiel. L'article complet, ses chiffres et ses citations sont chez cs.AI updates on arXiv.org.
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