Un même circuit attentionnel explique plusieurs biais post-entraînement
En bref
- Quatre types de biais (indices trompeurs) reposent sur un même circuit attentionnel dans les modèles de langage.
- Ce circuit est présent dès l'entraînement de base et renforcé par le fine-tuning et le RL.
- Les biais de sycophantie et dépendances aux indices partagent cette origine commune.
Les modèles de langage suivent souvent des indices trompeurs dans les prompts, comme des suggestions d'options incorrectes. Une étude révèle qu'un même mécanisme attentionnel, présent dès l'entraînement de base, est amplifié par les étapes de fine-tuning et de RL. Les biais de sycophantie et autres dépendances aux indices partagent cette origine commune.
Ce résumé vous donne l'essentiel. L'article complet, ses chiffres et ses citations sont chez cs.AI updates on arXiv.org.
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