NL2SQL par auto-amélioration itérative avec agents spécialisés
En bref
- Cadre NL2SQL multi-agents avec détection de pertinence et construction de schéma ancrée.
- Auto-réparation syntaxique via retour d'exécution SQLite et vérification sémantique par traduction SQL-NL.
- 90% de précision sur 60 requêtes testées, contre les limites des prompts directs.
Un nouveau cadre NL2SQL utilise des agents multiples et une approche par persona pour réduire les hallucinations et améliorer la précision des requêtes SQL générées. Le système intègre une détection de pertinence, une construction de schéma ancrée, une synthèse SQL sensible aux KPI, et des mécanismes d'auto-réparation syntaxique et sémantique.
Ce que ça change pour vous
- Finance & BanqueRéduit les erreurs de requêtes SQL critiques pour les KPI et la conformité réglementaire en assurance.
- Secteur publicAméliore la fiabilité des requêtes SQL pour les systèmes relationnels hérités dans les administrations.
Ce résumé vous donne l'essentiel. L'article complet, ses chiffres et ses citations sont chez cs.AI updates on arXiv.org.
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