StoBasket : Optimisation conjointe des ventes incitatives et complémentaires en marge de contribution
En bref
- Les recommandations actuelles ignorent la marge de contribution réelle des ventes.
- StoBasket optimise conjointement upsell et cross-sell en modélisant leurs interactions.
- Les gains atteignent jusqu'à 10,2% de marge réalisable sur des données réelles.
Les systèmes de recommandation actuels se concentrent sur la pertinence des produits, mais les détaillants gagnent de l'argent sur la marge de contribution. StoBasket propose une méthode pour optimiser simultanément les ventes incitatives (upsell) et complémentaires (cross-sell) en tenant compte de leurs interactions. Les tests sur cinq jeux de données publics montrent des gains significatifs par rapport aux approches existantes.
Ce que ça change pour vous
- Retail & E-commerceLes détaillants peuvent augmenter leur marge de contribution de 10% en adoptant cette méthode de recommandation conjointe.
Ce résumé vous donne l'essentiel. L'article complet, ses chiffres et ses citations sont chez cs.AI updates on arXiv.org.
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