Moshi : un outil d'IA pour transformer les données de marché en insights pour traders

Anekha Sokhal, ancienne trader d'énergie chez JPMorgan, lance Moshi, un moteur de recommandations conçu pour aider les traders à exploiter des volumes massifs de données de marché. Selon l'annonce, Moshi combine des flux de données structurées et non structurées (actualités, réseaux sociaux, indicateurs techniques) pour fournir des insights en temps réel adaptés aux portefeuilles des traders.

Lors d'une intervention à l'AI Engineer New York, Sokhal explique avoir créé Moshi pour répondre à un besoin personnel : un outil capable de traiter des données trop nombreuses pour une analyse humaine, comme les séries temporelles de marchés à terme ou les analyses techniques. Elle détaille aussi les défis liés à l'extraction de documents et au choix entre construire ou acheter des modèles, ainsi que la pression croissante sur les ingénieurs IA, souvent désignés comme « l'équipe entière » par leurs employeurs.

L'outil cible d'abord les marchés de matières premières et d'énergie, puis s'étendra à d'autres segments. Son approche repose sur l'intégration de données publiques et privées, avec une attention particulière portée aux sources fiables et aux préférences des utilisateurs. Les retours des traders lors de conférences comme l'AI Engineer New York ont confirmé l'intérêt pour des solutions adaptées à leurs workflows, avant même d'envisager des embauches.