L'IA auto-améliorante pourrait arriver dès 2027 selon Jack Clark

Un nouveau benchmark, TasteVal, évalue la capacité des modèles d'IA à concevoir et interpréter des expériences scientifiques de manière autonome. Selon les résultats, cette compétence progresse à un rythme exceptionnel, doublant tous les trois mois depuis décembre 2025. Anthropic, dont le modèle Opus 5.5 domine le classement, voit dans ces données une preuve que l'IA auto-améliorante pourrait émerger dès 2027, contre 2028 initialement prévu.

TasteVal mesure trois compétences clés : identifier des questions de recherche pertinentes, concevoir des expériences et interpréter leurs résultats. Le benchmark teste uniquement les deux dernières, avec des tâches prédéfinies comme la sélection de données d'entraînement ou l'optimisation de modèles. Les modèles doivent choisir les expériences à mener et ajuster leur approche en fonction des résultats, dans un cadre contraint (40 heures de calcul sur GPU Nvidia H100). Les performances sont comparées à celles de 24 experts humains issus de laboratoires comme OpenAI ou Google DeepMind.

Les auteurs soulignent que ces résultats ne prouvent pas que l'IA s'améliore déjà elle-même, mais ils révèlent une accélération brutale de ses capacités de recherche. Si cette tendance se confirme, le développement de l'IA deviendrait plus rapide et moins coûteux, mais aussi plus difficile à superviser pour les humains. Les laboratoires majeurs, comme Anthropic et OpenAI, appellent désormais à une régulation accrue de ces avancées.