AtScale et Amazon Bedrock AgentCore pour une couche sémantique gouvernée

AWS et AtScale annoncent une solution pour intégrer une couche sémantique gouvernée à des agents IA via Amazon Bedrock AgentCore. Selon l’article, AtScale modélise les données clients en un modèle dimensionnel sur Amazon Redshift, puis les expose à un agent Strands via le protocole MCP. L’identité, les rôles et les filtres de sécurité sont gérés au niveau de la couche sémantique, et non dans les prompts.

Le modèle sémantique d’AtScale repose sur un langage déclaratif (SML) versionné dans Git. Il permet de publier simultanément les données via SQL, XMLA et MCP, assurant une cohérence des réponses pour l’agent et les outils BI existants. L’architecture utilise Amazon Bedrock avec le modèle Anthropic Claude Sonnet 4.6 pour planifier les requêtes, tandis qu’Amazon Bedrock AgentCore gère l’authentification et l’orchestration des appels.

Cette approche s’inscrit dans une série dédiée à la construction de couches sémantiques pour l’IA agentique. Elle cible les entreprises ayant des données clients dispersées, comme un détaillant avec des enregistrements clients, commandes et produits répartis sur plusieurs systèmes. La solution évite les pré-calculs de jointures et centralise les données analytiques dans Amazon Redshift, synchronisées avec les systèmes opérationnels via AWS Database Migration Service ou zero-ETL.